1.研究范围与定义

北京博通智信咨询公司运用自身的强大的资源优势，长期致力于电信行业的市场和管理研究，为海内外客户提供客观、翔实、深刻的独家观点。

我们的研究范围涵盖电信行业的各个领域，领域范围如下：

※ 固定语音业务

※ 固网增值业务

※ 数据通信业务

※ 互联网业务

※ 移动语音业务

※ 移动增值业务

※ 卫星通信业务

通信相关行业

根据电信产品的需求者的不同，我们把电信市场分为企业用户市场和个人消费者市场。根据行业产业链环节的不同，我们把市场竞争者分为电信运营商、电信设备制造商、软件提供商、系统集成商、渠道商和增值服务提供商(SP)。根据行业竞争态势的不同，我们把电信市场分为完全竞争、垄断、垄断竞争和寡头四种类型。

我们的研究范围包括全球通信行业和中国通信行业，研究的重点是中国通信行业。由于中国大陆与中国香港特别行政区、中国澳门特别行政区、中国台湾省在政策法规和市场特征上的明显的不同，我们这里定义的中国通信市场一般指中国大陆市场，需要特别指出的是，这只是出于研究的方便，而没有其他的含义。

根据中国大陆市场地域的特征，我们把中国市场从北至南划分为以下7个区域：

2.数据来源

博通智信咨询公司主要通过分析市场的一手和二手信息得到相关结论，在研究市场时主要通过研究运营商，厂商，渠道商和最终用户来分析不同的市场。

我们的区域调查研究覆盖了华北、华东、华南、华中、东北、西北、西南等7个区域市场300个以上的城市，在上海，广州等地设立了分支机构，其专业分析员与调查人员定期与各地电信运营商和厂商经销商以及电信用户保持着直接紧密的联系并从当地获取第一手数据与资料。

我们定期从行业协会获取大量产业与市场方面的动态数据和信息。我们与电信厂商及经销商建立了广泛密切的业务联系基于这种联系，我们定期通过直接面访电话采访问卷调查等方式从运营商、设备商与经销商获取有关市场数据和信息。

我们拥有《人民邮电》报、《中国网友报》、《中国电信业》杂志、《通信企业管理》杂志、《中国无线电管理》杂志，创办了中国信息产业网(www.cnii.com.cn)以及邮电电视新闻宣传中心等媒体平台。我们依托上述媒体资源以及新浪、搜狐、TOM等互联网媒体定期在媒体上刊登调查问卷，获取有关用户与市场方面的数据和信息。

通过对中国电信市场长期的追踪研究，我们积累了大量有关产业市场，厂商渠道，用户等数据和信息，建立了电信行业信息与竞争情报数据库，为持续性市场研究提供了可靠基础。

我们的电信行业信息与竞争数据库时间跨度在8年以上，对全球20多家主要运营商，30多家电信设备厂商进行跟踪监测，内容包括电话用户与收入明细，对运营商的项目与战略合作行为的监测等等。

我们的数据来源如下：

3.数据采集和分析流程

我们的数据采集和分析流程如下：

4.报告总体结构与研究方法

博通智信咨询公司所产生的市场研究报告基本框架以SCP结构为主，报告框架结构图如下：

研究报告所使用的研究方法如下

1.定性研究方法举例：

比较研究法

比如国内外电信市场的发展对比，电信运营商运营模式的对比，企业运营模式的对比，我们可以得到较优的企业发展模式或者各国共同的电信发展历程，从而预测中国电信市场的未来。

德尔斐研究法

其方式是：把委托方提出的咨询内容写成若干条含义十分明确的问题；专家们在背靠背、互不通气情况下阐述个人对问题的看法，作出书面回答；把加回收到的专家意见进行定量统计归纳；将统计归纳的结果反馈给专家们，每个专家根据结果再行修订和发表意见，送交组织者手中。如此经过3～4轮的反馈过程，取得比较集中的意见了。德尔斐法主要依靠人的经验、知识和综合智能进行预测。

头脑风暴法

具体方法是：召集不同专业的6～10人开会；主持者并不明确会议的目的，而是就某一方面的总议题鼓励和启发大家提方案，会上不引导争论，主持人也不发表自己意见，引导大家完善他人的意见和标新立异；会议时间为20～60分钟，对个人也实行限时发言，对各种意见进行记录；会后组织专门人员整理记录，寻找创造性意见，并获得结论。这种方法使参加会议的人互相启发、互相影响、互相刺激，产生连锁反应，诱发创造性设想。

系统分析法

这种方法适用于对较为复杂的咨询问题的整体和综合分析。系统分析是一种研究方法，它能在不确定的情况下，通过对问题的充分调查，找出其目标和各种可行方案，并通过直觉和判断，对这些方案进行比较，帮助决策者在复杂问题中作出最佳的决策。一般来说，系统具有以下三个显著特征：一是集合性，即由两个以上的要素组成；二是整体性，即各个要素不是简单迭加，而是相互联系和作用构成统一整体；三是层次性，大系统包括小系统，系统内要素之间地位不同。在咨询研究中，系统分析法程序如下：问题－定义－调查－评估－解释－实证－建议

报告中还采用以下多种定性研究分析方法：

※ 营销4P＋4C的分析方法

※ SWOT分析

※ 生命周期曲线分析

※ 行业集中度分析

※ 供求曲线分析

※ 产业链分析

※ 电信新业务成长曲线

2.定量研究方法

※ 时间序列法

时间序列法是一种定量预测方法亦称简单外延方法，适合于短期预测。回归分析法利用统计学的相关与回归原理来测量计算的建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式称回归方程式用于分析各指标之间的关系。

※ 因子分析

是一种主要用于数据化简和降维的多元统计分析方法

※ 对应分析方法

Correspondence Analysis又称相应分析主要运用在市场细分产品定位品牌形象以及满意度研究等领域中

※ 数据挖掘

Data Mining数据挖掘工具可以发现数据中隐含的商业规律

※ 马尔柯夫法

这一方法是根据变量的当前状况来预测其将来如何变化的概率预测方法。马氏在经过多次试验观测后发现，在一个系统内的某些事件的概率转换过程中，其第n次试验结果常决定于其第n—1次试验的结果。并进一步指出：此结果在转换过程中，存在一转移概率，且这一转移概率可依据其紧接的前项结果推算出来。这种转换过程被称为马尔柯夫过程，状态与时间皆离散的马尔柯夫过程被称为马尔柯夫链，采用这一方法进行科学预测称为马尔柯夫法。

最小二乘法

该种方法以某一社会、经济或自然现象为对象，寻找一目标曲线，使它满足给定对象系统的一组观测或实验数据。曲线拟合有两个基本问题，即用什么曲线进行拟合和以什么标准判断拟合曲线，满足对象系统的程度。最小二乘法是寻找这样一条拟合曲线使得各观测或实验数据到拟合曲线的误差平方和最小。至于用什么曲线作为拟合曲线，基本的最小二乘法采用的是线性曲线，但在实际实用中可以采用其它多种变形形式。在咨询研究中，最小二乘法也是常用的研究方法之一。

回归分析法

这是一种从事物因果关系出发进行预测的方法。在操作中，根据统计资料求得因果关系的相关系数，相关系数越大，因果关系越密切。通过相关系数就可确定回归方程，预测今后事物发展的趋势。通常，求一个变量对另一个变量的因果关系，叫一元回归分析；而求多个变量之间的因果关系，叫多元回归分析。

财务分析方法

通过分析企业的企业资产负债表，现金流量表和损益表，利用大量的财务分析模型，分析厂商的财务状况和行业的利润率，生产成本等。

5.报告生产流程